ИИ определяет цветотип по геометрии лица, а не по реальным цветам

Велик соблазн загрузить свою фотографию в чат с ИИ, попросить определить цветотип и через секунду, бесплатно, получить результат.

Увы, на этот результат полагаться нельзя. Одинаково уверенно ИИ может порекомендовать и правильные цвета, и абсолютно неправильные.

И причина в том, что ИИ унаследовал от людей стандартную ошибку цветотипирования, когда цвета подбираются под впечатлением от характера линий и пропорций внешности, а не, собственно, от колорита. Но он не унаследовал возможностей человеческого зрения, которые эту ошибку могут исправить.

В этой статье я предлагаю рассмотреть ситуацию поподробней, понять, как это происходит и что можно сделать.

Цветотипирование. Что это и зачем?

Когда живой консультант определяет клиенту цветотип, то делает это для конкретной цели: определить группу цветов, рядом с которыми лицо без макияжа и в естественном дневном освещении выглядит максимально молодо, свежо и здорово.

В этом определении важно каждое слово.

• Если нет задачи выглядеть свежо, молодо и здорово — цветотип не нужен. Можно выбирать цвета по любым другим принципам. Здесь цветотип не нужен именно как инструмент.
• Если есть макияж — влияние цветов слабеет. И чем гуще макияж — тем меньше эффект правильных цветов.
• Если освещение искусственное или сумерки, различаемость цветов у людей падает, и никакого влияния цветов на кожу просто не видно. Соответственно, для выбора вечерних нарядов придерживаться цветотипа нет смысла.

Ни для каких других целей нам цветотип больше не нужен. Для вечерних нарядов, образов с макияжем или для реализации каких-то особых имиджевых задач есть другие принципы выбора цветов.

Но если мы решили определить цветотип — вот именно узнать ту группу цветов, рядом с которой наше лицо смотрится свежее, моложе и здоровее, — то в реальной жизни золотой стандарт определения цветотипа — это драпинг. Когда к лицу клиента (без макияжа), в рассеянном естественном дневном освещении, по определенной схеме прикладываются ткани разных оттенков и визуально сравнивается эффект от этих цветов на коже лица. И консультант, и сам клиент (если он не имеет проблем с цветным зрением) видят эти эффекты примерно одинаково.

Если консультант не очень опытный, если не делается драпинг, если цветотип обсуждают непрофессионалы в интернете, ориентируясь на неправильные фотографии (как правило, на фотографии селебрити при полном макияже, в искусственном освещении и под вспышками камер), часто возникает одна характерная ошибка определения цветотипа: когда характер линий лица и общая контрастность внешности влияют на впечатление от образа сильнее, чем, собственно, цвета внешности.

И тогда мы получаем ситуацию, когда человеку с резкими чертами и высокой контрастностью автоматически приписывают яркие, холодные и темные цвета. А человеку с мягкими чертами лица и средней контрастностью — мягкие и светлые цвета. При этом как именно эти цвета влияют на кожу человека, остается неизвестно.

Перед вами 2 типичных примера, на которых спотыкаются и неопытные люди, и ИИ.

Практически все ИИ и непрофессиональные наблюдатели определяют мой цветотип как Мягкий (Мягкое лето или Светлую осень). Но реальные цвета, рядом с которыми моя кожа свежеет — яркие и холодные. Проверено драпингом.

Эту внешность чаще всего определяют как Глубокую осень или Глубокую зиму. Но реальные цвета, делающие кожу свежее — это яркие и теплые цвета весеннего цветотипа. Проверено драпингом.

У людей эта особенность восприятия внешности существует потому, что непрофессионалы оценивают впечатление от внешности целиком и ориентируются на свои чувства, что неплохо для анализа общего образа, но никак не подходит для конкретной узкой задачи — определения цветотипа. А при анализе образа целиком характер линий лица и его пропорции имеют более выраженное влияние на восприятие, чем цвета (за исключением ситуаций, когда люди встречают людей с непривычным цветом кожи). Непрофессионалы, как правило, не умеют абстрагироваться от пропорций и линий и смотреть только на цвета внешности.

Опытные же профессиональные консультанты знают об этой особенности, умеют абстрагироваться и умеют отделять характер очертаний от цветов. Но ИИ учится не у опытных консультантов, а на терабайтах форумных любительских обсуждений цветотипов разных людей по неподходящим фотографиям.

А так как ИИ запрограммирован искать паттерны и воспроизводить их, то естественно, что он нашел и воспроизвел этот ошибочный паттерн — выбирать цвета под впечатлением от линий и пропорций. И, в отличие от человека, который может поменять свое мнение, если увидит результаты драпинга, ИИ этого сделать не сможет, потому что он никакого эффекта от правильных цветов и с драпингом, и без драпинга просто не видит. Характер линий лица и контрастность для ИИ — это понятные явления, это геометрия и понятные цифры цветов, а влияние цвета на кожу лица — нет! 

Проблема в том, что те механизмы, благодаря которым мы видим влияние цвета на кожу, работают только на живом человеке. Они не сводятся к простому алгоритму, потому что связаны не с объективными параметрами цвета, а с нашими биологическими искажениями зрительного восприятия, которые сформировались эволюционно и помогли нам как виду выжить в дикой природе.

3 особенности восприятия, благодаря которым цвет улучшает вид лица

Особенность 1. Закон симультанного (одновременного) контраста

Суть закона: цвет воспринимается не сам по себе, а в контексте соседних цветов. Один и тот же оттенок может казаться теплее, холоднее, светлее, темнее, ярче или грязнее в зависимости от окружения.

Вот всем известные иллюзии — примеры работы этого закона:

Эта особенность человеческого восприятия появилась потому, что нам для выживания никогда не нужно было видеть цвета точно и изолированно. Нам нужно было сохранять способность определения цвета какого-то важного объекта (например, спелого красного плода) в условиях разной освещенности: днем, на закате, на рассвете, в сумерках или при свете костра.

Поэтому наш мозг автоматически анализирует фон, как будто этот фон освещен определенным светом, и автоматически же как бы вычитает доминирующую окраску фона из цвета объекта. Таким образом, черно-фиолетовый шар в синих сумерках начинает визуально краснеть, и вот — мы нашли спелый плод! Приматы, которые обладали этой особенностью восприятия, получили возможность лучше питаться, размножаться и оставить длинную линию потомков — нас.

Похожим образом одежда человека влияет на восприятие оттенка кожи. И в случае с лицом это работает только в одну сторону: одежда влияет на лицо. И отвечает за это другая человеческая особенность.

Особенность 2. Приоритет лиц в зрительном восприятии

Это эволюционная особенность восприятия, когда человек подсознательно ищет лицо везде и всегда, даже в абстрактном наборе предметов, в облаках и любых двух точках и палочке.

Эта особенность появилась потому, что нам нужно было быстро обнаружить лицо или морду зверя в условиях недостаточной видимости, чтобы быстро распознать угрозу или важные сигналы в этом лице. Для нас это настолько важно, что даже младенцы имеют врожденную предрасположенность следить за лицами и ловить взгляд.

Поэтому в восприятии внешности именно лицо становится главным объектом оценки, а одежда — ближайшим цветовым контекстом, фоном, цвет которого наш мозг как бы вычитает из цвета лица, цвет лица меняется, и это влияет на восприятие свежести, молодости и здоровья.

А за это ощущение свежести или несвежести лица отвечает третья особенность восприятия.

Особенность 3 .Оценка здоровья по цвету кожи

Человечество миллионы лет жило без медицины и определяло состояние здоровья окружающих по цвету их кожи. Мы так выбирали здорового партнера, следили за состоянием детей и избегали больных соплеменников, чтобы не заразиться.

И до сих пор мы интуитивно знаем, с каким конкретно состоянием здоровья связаны такие изменения окраски, как «побледнел», «посерел», «позеленел», «покраснел», «пожелтел».

Без совместной работы всех этих особенностей человеческого восприятия ИИ «видеть» цветотипы так, как их видят живые люди, не сможет никогда.

Как правило, натренированные специалисты по цветотипированию определяют спектр подходящих цветов в одно мгновение, если человек перед ними с минимумом макияжа и в дневном освещении. Анализ внешности с драпингом нужен для уточнения (бывают сложные случаи) и для клиента — чтобы тот увидел эффект собственными глазами и понял принцип выбора цвета.

А если консультация проходит онлайн, по фотографиям, то грамотный консультант, во-первых, откажется работать с неподходящими фотографиями. А во-вторых, имея опыт собственного фотографирования, в уме вычтет все стандартные ошибки камеры перед тем, как оценивать влияние цвета. Стандартная модель ИИ будет работать с тем, что пользователь прислал.

1. Реальные цвета моей внешности.
2. Типичные искажения цвета на фронтальную камеру (темная внешность высветляется, светлая внешность затемняется)

Можно ли натренировать ИИ правильно определять цветотипы?

В теории — да.

Но на практике обучение ИИ учитывать все эти нюансы будет стоить неразумно дорого. А цветотипирование — не приоритетная тема для человечества. Тем более что живых консультантов из плоти и крови, которые могут надежно определить цветотип и очно, и по фотографиям, довольно много.

Так что в вопросах цветотипирования ИИ по-прежнему будет оперировать мусорными данными — неправильными фотографиями и километрами непрофессиональных мнений — и красиво имитировать цветовой анализ. Увы.

Использование ИИ открывает много возможностей в сфере имиджа, но цветотипирование лучше по-прежнему доверять реальным, обученным людям.